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智能制造
传统行业数字化转型难点与痛点剖析

发布于:2024-04-13 16:23:00  来源:开云  点击量:14次

  数字化转型已成为当前各个行业最热门的话题之一,它不仅能为企业的传统业务赋予新的动力,也能为公司能够带来进入新赛道或弯道超车的机会。一些传统行业的企业(包括但不限于一些老牌的大规模的公司),其共同的特点是历史悠远长久,资金预算相对雄厚,但是由于各类原因在数字化转型的过程中困难重重。在数字化大潮下,企业都在纷纷试水数字化转型,相对于一些互联网氛围浓厚的企业,传统企业的数字化进程更为缓慢和艰难。下面就一一列举这些痛点和困难,希望能引发大家的思考。

  1、“拍脑袋”处理问题的作风盛行,没办法做到“用数据说话”:现在有更多的企业卷入数字化的浪潮,很多传统企业也喊着“数据驱动”的口号。但是受到历史经营模式和传统思维的束缚,“拍脑袋决策”仍然占据上风,“用数据说话”这一思想在企业内部仍然不能得到很好的贯彻。

  2、对于如何分析和应用数据没有思路,眉毛胡子一把抓:传统行业IT基础薄弱,尤其是专业数字化人才缺乏、数字化领导人缺乏是不争的事实,在未确定数字化战略与目标,搞清楚业务需求关系、技术能力、业务能力、管理能力情况下,很多企业领导人以为上套系统就是数字化转型,在关键指标遇上问题的时候,也没有结构化的分析思维,找不到问题的源头,更谈不上解决问题。

  3、企业内各系统/平台的数据并没有打通:“打通难”- 传统的老牌企业经过历史沉淀,已形成了自己的一套经营体系,业务线冗杂且各自为战,不同的业务线下又有自己独立的一套或多套系统,这也就使用户数据无法在多条业务线/系统间打通。企业数据共享难、集成难、领导数据化意识转换难最终造成有数据、难分析、最后结果就是数据应用能力弱,数字化能力大大折扣。所以传统企业在数据化方面不仅要在技术上加大建设与投入,同时在管理上也要加强标准化建设,更重要的是意识上的重视与转变。

  上述这样一些问题,可能对很多互联网从业者来说,早就已经被解决。但是对于很多传统企业,这样一些问题仍然亟待解决,道阻且长.同时,数字化转型成功更离不开专业优秀团队的支持:

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